模块：翻译（中译英）

触发词: translate, 翻译, 中译英, Chinese to English

脚本用法:

uv run python ../scripts/translate_academic.py "中文文本"
uv run python ../scripts/translate_academic.py input_zh.txt --domain deep-learning

翻译流程:

步骤 1：领域识别 确定专业领域术语：

• 深度学习：neural networks, attention, loss functions
• 时间序列：forecasting, ARIMA, temporal patterns
• 工业控制：PID, fault detection, SCADA

步骤 2：术语确认

| 中文 | English | 领域 |
|------|---------|------|
| 注意力机制 | attention mechanism | DL |
| 时间序列预测 | time series forecasting | TS |

步骤 3：翻译并注释

// 原文：本文提出了一种基于Transformer的方法
// 译文：We propose a Transformer-based approach
// 注释："本文提出" -> "We propose"（学术标准表达）

步骤 4：Chinglish 检查

中式英语	地道表达
more and more	increasingly
in recent years	recently
play an important role	is crucial for

常用学术句式:

中文	English
本文提出...	We propose... / This paper presents...
实验结果表明...	Experimental results demonstrate that...
与...相比	Compared with... / In comparison to...
综上所述	In summary / In conclusion

参考：STYLE_GUIDE.md、COMMON_ERRORS.md