模块：摘要

触发：摘要、摘要、摘要结构、摘要结构、检查摘要、润色摘要、摘要诊断、润色摘要、摘要评审

命令

uv run python -B $SKILL_DIR/scripts/analyze_abstract.py main.typ
uv run python -B $SKILL_DIR/scripts/analyze_abstract.py main.typ --lang en --max-words 250
uv run python -B $SKILL_DIR/scripts/analyze_abstract.py main.typ --lang zh --max-chars 300
uv run python -B $SKILL_DIR/scripts/analyze_abstract.py main.typ --json

细节

诊断摘要中的五个结构要素：背景、目的、方法、结果、结论。

每个元素的输出：PRESENT / VAGUE / MISSING并附有证据引用和建议。

还验证字数（EN、--max-words) 或字符数 (ZH,--max-chars）针对配置的限制。语言是自动检测的，除非--lang {en,zh,auto}被给出。摘要提取支持#abstract[..], #show: ieee.with(abstract: [..])，和一个= Abstract / = 摘要标题。

技能层响应：

1. 将诊断格式化为带有 ✅ / ⚠️ / ❌ 标记的结构化报告
2. 针对VAGUE或MISSING元素提供具体修改建议
3. 如果用户请求润色，则生成带有 [REVISED: ...] 注释的修订摘要
4. 切勿捏造数据或添加原始数据之外的声明

另请参阅：ABSTRACT_STRUCTURE.md 了解完整的五元素模型和检测启发式。