法学硕士/人工智能援助披露政策 (2026-06)
关于人工智能援助必须在何处以及是否必须披露的事实参考 主要期刊或会议。本文件仅描述披露义务。它不 提供有关逃避 AI 检测的任何建议 —
deai模块是 可读性/清晰度辅助，而不是逃避检测器的工具。当论文使用 LLM 时 以任何重要的方式，根据下面目标场所的政策进行披露。
所有列出的场所允许语言润色。他们在必须是什么方面存在分歧 披露及地点。 “润色”=语法/拼写/措辞； “生成性使用”= 起草文本、生成代码或进行分析。
| 地点/出版社 | 抛光 | 生成使用披露 | 在哪里 | 直接拒稿风险 |
|---|---|---|---|---|
| NeurIPS 2025/2026 | 豁免 | 当LLM是核心方法组件时，在论文清单中声明 | 清单 | 需要清单；法学硕士不能成为作者 |
| ICML 2026 | 豁免 | 作者负全部责任；禁止提示注入 | 不适用 | 提示注入 = 直接拒稿 |
| ICLR 2026 | 豁免 | 必须描述重要的构思/写作角色 | 专门的法学硕士使用部分（可能是附录） | 未公开的重要用途 → 直接拒稿 |
| 2026年COLM | 豁免（轻度援助） | 必须披露重要作用 | 专用部分（ICLR 型） | 未公开的重要用途 → 直接拒稿 |
| 访问控制列表/ARR | 豁免 | 生成写作/代码必须声明 | 负责任的 NLP 检查表 + 致谢 | 错误/误导性清单 → 直接拒稿 |
| CVPR | 不适用（无机制） | 作者负全部责任 | 不适用 | 捏造的引文/事实错误 → 未经审查而拒绝 |
| IEEE | “建议，非必需” | 人工智能生成的内容（文本/图形/代码）必须公开 | 致谢部分（名称系统+受影响的部分） | — |
| ACM | 修改后豁免 | 生成的内容显着披露 | 工作范围内（例如致谢） | 法学硕士不能成为作者 |
| 施普林格自然 | “人工智能辅助文案编辑”豁免 | 生成性使用记录 | 方法 | 禁止人工智能生成的图像； LLM不是作者 |
| 爱思唯尔 | 语法/拼写豁免 | 声明的所有其他生成用途 | 参考文献之前的“生成人工智能声明……”声明 | 与论文一起发表 |
| 科学 | — | 人工智能使用披露 | 论文中的投稿信和 | 未公开的使用可能属于不当行为 |
| ICMJE 期刊（医学） | — | 人工智能使用披露 | 投稿信和论文稿件（第五节，2026-01） | 未公开的使用可能构成不当行为 |
实用指导
- arXiv：生成式 AI 不能列为作者；重要用途应该是 根据现场惯例披露。自 2025 年 10 月 31 日起，arXiv CS 审查/调查/立场 文章需要在期刊/会议上进行同行评审的证明（研讨会不计算在内）。
- 投稿信是在医学/ICMJE 期刊上披露信息的正确位置， 科学，以及许多爱思唯尔的书籍；机器学习会议使用清单或专用的 部分代替。信面声明请参见
cover-letter技能。 - 如有疑问，请披露。披露信息绝不会受到惩罚；未公开的重大 在一些场所，使用会成为办公桌拒绝或不当行为认定的理由。
来源：2026 年各期刊或会议作者指南和 CFP； ICMJE 2026-01 建议； IEEE / ACM / Springer Nature / Elsevier 人工智能政策页面； arXiv 帮助/博客。 有关完整的引文列表，请参阅父级审计的
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