学术论文写作哲学
“论文是一篇简短、严谨、基于证据的技术故事，其中包含读者关心的要点。” — 尼尔·南达
目录
叙事原则
（尼尔·南达，谷歌 DeepMind）
你的论文不是一系列实验——它是一个有一个明确贡献的故事。
三大支柱（在介绍结束时必须非常清楚）：
| 支柱 | 描述 | 例子 |
|---|---|---|
| 什么 | 1-3 个具有凝聚力主题的具体新颖主张 | “我们证明 X 在条件 Z 下实现 Y” |
| 为什么 | 支持主张的严格经验证据 | 强大的基线，实验区分假设 |
| 那又怎么样 | 为什么读者应该关心 | 与公认的社区问题的联系 |
如果你不能用一句话表达你的贡献，那么你还没有一篇论文。
5句抽象公式
（塞巴斯蒂安·法夸尔，DeepMind）
- 您取得的成就：“我们介绍...”、“我们证明...”、“我们演示...”
- 为什么这既困难又重要
- 你是如何做到的（使用专业关键词以提高可发现性）
- 你有什么证据
- 您最引人注目的数字/结果
删除通用开头，例如“大型语言模型取得了显着的成功......”
Gopen-Swan 7 原则
（基于《科学写作的科学》）
| # | 原则 | 规则 | 例子 |
|---|---|---|---|
| 1 | 主谓接近 | 保持主语和动词接近 | ❌“经过......训练的模型实现了”→ ✅“模型在......训练后实现了......” |
| 2 | 重音位置 | 将强调放在句子末尾 | ❌“使用注意力时，准确率提高了 15%” → ✅“使用注意力时，准确率提高了 15%” |
| 3 | 主题位置 | 将上下文放在前面，将新信息放在后面 | ✅“鉴于这些限制，我们建议……” |
| 4 | 先旧后新 | 熟悉的信息→陌生的信息 | 向后链接，然后引入新的 |
| 5 | 一个单元，一种功能 | 每一段都表达一个观点 | 分割多点段落 |
| 6 | 动词中的动作 | 使用动词，而不是名词化 | ❌“我们进行了分析”→ ✅“我们进行了分析” |
| 7 | 新之前的上下文 | 演示前设置舞台 | 显示方程之前先解释一下 |
选词
（扎卡里·利普顿）
具体一点
- ❌“性能”→ ✅“准确性”或“延迟”（说出你的意思）
- ❌“显着”→ ✅“统计显着（p < 0.05）”或删除
消除对冲
除非确实不确定，否则删除“可能”和“可以”。
- ❌“这可能会提高性能”→ ✅“这会将准确性提高 3.2%”
避免增量词汇
- ❌“组合”、“修改”、“扩展”→ ✅“开发”、“提议”、“引入”
删除增强器
- ❌“提供非常紧密的近似”→ ✅“提供紧密的近似”
精确胜于简洁
（雅各布·斯坦哈特，加州大学伯克利分校）
- 一致的术语：同一概念的不同术语会造成混乱。选择一个并坚持下去。
- 正式陈述假设：在定理之前，明确列出所有假设
- 直觉+严谨：提供直观的解释和正式的证明
- 使用前定义：首次使用前定义的每个符号和术语
微观层面的技巧
（伊桑·佩雷斯，《人类》）
- [ ] 最小化代词： ❌“这显示...”→ ✅“这个结果显示...”
- [ ] 动词早：将动词放在句子开头附近
- [ ] 展开撇号：❌“X's Y”→ ✅“X 的 Y”（尴尬时）
- [ ] 删除填充词：“实际上”、“有点”、“非常”、“真的”、“基本上”、“相当”、“本质上”
- [ ] 避免模糊的“this”：始终在“this”之后附加名词
- [ ] 主动语态：❌“该方法已应用”→ ✅“我们应用了该方法”
逐节指南
| 部分 | 长度 | 主要要求 |
|---|---|---|
| 摘要 | 150-250 词 | 5 句公式；删除通用空话 |
| 介绍 | 最多 1-1.5 页 | 2-4 项目符号贡献列表；方法应从第 2-3 页开始 |
| 方法 | 根据需要 | 启用重新实现；列出所有超参数 |
| 实验 | 主体 | 每次实验前声明声明；误差线强制 |
| 相关工作 | 1-1.5页 | 按方法论组织；每篇引用的作品都需要单独讨论；最多 2 条聚集引用 |
| 限制 | 0.5-1页 | 各大期刊或会议均要求；先发制人地批评审稿人 |
简介必须包括：
- 明确的问题陈述
- 2-4 个项目符号贡献列表（每条最多 1-2 行）
- 简要方法概述
- 引文整合：每篇被引用的作品必须附有对其贡献、方法或限制的简要描述 - 最多 2 条集群引用，无需讨论（请参阅 style-guide.md 反引文堆叠规则）
实验必须包括：
- 每个实验支持什么主张
- 带有方法的误差线（标准偏差与标准误差）
- 超参数搜索范围
- 计算基础设施（GPU 类型、总小时数）
时间分配
（尼尔·南达）
在以下各项上花费大约相同的时间：
- 摘要
- 简介
- 数字
- 其他一切结合起来
为什么？ 大多数审稿人在达到你的方法之前都会做出判断。
读者遇到的顺序：标题→摘要→引言→图表→也许是其余的。
来源
| 来源 | 主要贡献 | 关联 |
|---|---|---|
| 尼尔·南达（谷歌 DeepMind） | 叙事原则 | 如何撰写 ML 论文 |
| 塞巴斯蒂安·法夸尔（DeepMind） | 5句抽象公式 | 如何撰写 ML 论文 |
| 戈彭与天鹅 | 读者期望的 7 条原则 | 科学写作科学 |
| 扎卡里·利普顿 | 词语选择，消除对冲 | 科学写作的启发法 |
| 雅各布·斯坦哈特（加州大学伯克利分校） | 精确、一致的术语 | 写作技巧 |
| 伊桑·佩雷斯（人类） | 微观清晰度技巧 | 简单论文写作技巧 |
| 安德烈·卡帕蒂 | 单一贡献焦点 | 各种讲座 |