cover-letter

面向已有 LaTeX 论文的投稿信助手。它负责生成、优化和核查写给编辑的投稿信，并把投稿信中的强 claim 绑定到论文可见证据上。

适用场景

• 根据 main.tex 生成投稿信初稿。
• 优化已有 cover_letter.md 或 cover_letter.tex，但不覆盖原文件。
• 检查 novelty、contribution、数字和范围 claim 是否超出论文证据。
• 判断投稿信是否适合内置期刊或会议模板。
• 做投稿前声明、长度、套话、AI-tone 和段落形态检查。

不适用场景

• 修改论文源码；请用 latex-paper-en 或 latex-thesis-zh。
• 做完整审稿式论文批评；请用 paper-audit。
• 检索文献库；请用 bib-search-citation。
• Typst 论文；当前版本只支持 LaTeX 论文。
• rebuttal 或 response-to-reviewer。

模式路由

模式	适用场景	主命令
generate	有论文、没有投稿信草稿	uv run python academic-writing-skills/cover-letter/scripts/cover_letter.py --mode generate --manuscript main.tex --journal nature --json
optimize	已有草稿，需要更安全的表达	uv run python academic-writing-skills/cover-letter/scripts/cover_letter.py --mode optimize --letter cover_letter.md --manuscript main.tex --journal nature --json
align-check	需要核查投稿信 claim 是否被论文支撑	uv run python academic-writing-skills/cover-letter/scripts/cover_letter.py --mode align-check --letter cover_letter.md --manuscript main.tex --json
journal-fit	需要期刊/会议适配评分	uv run python academic-writing-skills/cover-letter/scripts/cover_letter.py --mode journal-fit --letter cover_letter.md --journal nature --json
presubmission	需要最终机械检查	uv run python academic-writing-skills/cover-letter/scripts/cover_letter.py --mode presubmission --letter cover_letter.md --journal nature --json

内置 venue：nature、science、cell、ieee-trans、acm、springer-lncs、neurips、icml、cvpr、generic。

最小输入

• generate 和 align-check 需要 --manuscript main.tex。
• optimize、align-check、journal-fit、presubmission 需要 --letter cover_letter.md 或 --letter cover_letter.tex。
• 期刊适配和投稿前规则建议提供 --journal <venue>。
• 需要机器可读结果时加 --json。

脚本入口

脚本	用途
cover_letter.py	五种模式的统一公开 CLI
extract_manuscript_facts.py	从论文确定性抽取事实
build_letter_claim_map.py	提取投稿信 claim 清单
align_check.py / verify_letter_against_manuscript.py	claim-evidence 核查
journal_fit_check.py	venue-fit 评分
presubmission_check.py	声明、长度、套话和语气检查

输出产物

• generate 返回论文事实和确定性投稿信框架；缺失字段保留占位符。
• optimize 返回基于行号的建议和 claim-evidence 风险，不覆盖草稿。
• align-check 返回无支撑、范围过强或缺失证据的 claim findings。
• journal-fit 返回 HIGH / MEDIUM / LOW 维度评分和映射后的 findings。
• presubmission 返回声明、长度、套话、语气和段落形态的机械 findings。

findings 包含 severity、priority、source_kind 和 comment_type，脚本发现应可重复运行验证。

公开资源

参考资料

• AI 披露政策
• 声明-证据契约
• 禁用措辞
• 问题结构
• 期刊层级
• 投稿信结构
• 模式指南
• 投稿前规则

模板

• ACM
• Cell
• CVPR
• 通用模板
• ICML
• IEEE Transactions
• Nature
• NeurIPS
• Science
• Springer LNCS

示例

• 仅做对齐检查
• 生成 Nature 投稿信
• CVPR 与 TPAMI 期刊适配
• 优化并对齐

Agent 契约

• 声明-证据审查员
• 委员会编辑

常见请求

根据 main.tex 生成 Nature 投稿信，缺少的信息用占位符标出。

帮我优化 cover_letter.md，目标是 IEEE Transactions，但不要直接改文件。

检查这封投稿信里的每个强 claim 是否都被 main.tex 支撑。

给这封 NeurIPS 投稿信用 journal-fit 打分，并指出最弱维度。

投稿系统粘贴前，对 cover_letter.md 做最后的 presubmission 检查。