AI Tone Terms (Bilingual, Typst) — Reference
Typst 模板被中英双语论文共用，本文件同时记录两套高频词表和触发说明。 配套阈值文件 AI_TONE_THRESHOLDS.yaml 是 deai_check.py 实际读取的权威配置。
阈值生效方式
deai_check.py启动时读取AI_TONE_THRESHOLDS.yaml。term_thresholds:中：- key 全部 ASCII 字母 → 按 word boundary 计数（大小写不敏感）。
- key 含非 ASCII 字符 → 按 substring 直接计数。
- 每个超阈值的词触发一次
[Script] LOW痕迹。 - 阈值仅在 yaml 中改；此 MD 仅为说明。
维护节律 / Maintenance cadence (snapshot, not a final state)
These term lists capture current AI-tone tells, not a permanent truth. As words such as delve / pivotal（及中文"赋能""彰显"）get widely named, careful authors filter them and their frequency drops, while new AI-preferred words keep emerging. Re-check roughly every 6 months against excess-vocabulary research; prune or add accordingly rather than treating the list as frozen.
- Last reviewed / 上次复审：2026-06
- Sources / 来源：Kobak et al., Sci. Adv. 2025; Geng & Trotta 2025
English
| Word | Threshold | Why it matters |
|---|---|---|
| significant | 5 | Often hides missing effect size or p-value |
| comprehensive | 3 | Marketing language; rarely earned by a single study |
| effective | 5 | Cheap claim without baseline comparison |
| novel | 4 | Reviewers discount the word unless the novelty is named |
| robust | 4 | Needs the perturbation / noise level that justifies the claim |
| important | 5 | Replace with what is at stake |
| various | 5 | Vague quantifier; usually fixable with a number |
| several | 5 | Vague quantifier |
| numerous | 3 | Vague quantifier |
| furthermore | 3 | Padding connector |
| moreover | 3 | Padding connector |
| notably | 3 | Editorial framing |
| obviously | 3 | Over-confident hedge |
| clearly | 4 | Over-confident hedge |
中文
| 词 | 阈值 | 备注 |
|---|---|---|
| 首先 | 4 | 议论开头模板 |
| 其次 | 4 | 与"首先"成对 |
| 然而 | 5 | 转折滥用 |
| 因此 | 6 | 可保留更多 |
| 显然 | 3 | 越自然越不需要 |
| 显著 | 5 | 通常缺定量支撑 |
| 全面 | 3 | 单一研究难"全面" |
| 深入 | 3 | 营销语言 |
| 重要 | 5 | 解释清楚何为"重要" |
| 关键 | 5 | 同上 |
| 核心 | 4 | 一篇论文不该有太多"核心" |
Burstiness（段首重复）
连续 3 段以相同的前 8 个字符开头时触发。该 8 字符设定同时覆盖中英文：
- "Furtherm..." / "Furtherm..." / "Furtherm..."（英文）
- "首先，我..." / "首先，我..." / "首先，我..."（中文）
修复方法：把至少一段重写为不同的句法形态。
Throat clearing（段首套话）
英文与中文段首套话各 10 条左右，命中即记一次 [Script] LOW。 完整列表见 AI_TONE_THRESHOLDS.yaml。
Punctuation
- 全文
—/---总数超过max_em_dashes_per_doc→ 在首次出现处记一次聚合痕迹。 - 正文章节中出现
!或！→ 每次记一条痕迹。
Out of scope
- 句法语法（由编辑器自检覆盖）。
- 引用密度（由
verify_bib.py覆盖）。 - 章节结构（由
check_format.py覆盖）。 - 受保护术语和数学环境（参见 SKILL.md / FORBIDDEN_TERMS.md 风格章节）。