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主题

投稿信预提交规则 ​

presubmission_check.py 的确定性规则。改编自 paper-audit/references/PRE_SUBMISSION_RULES.md，添加了特定于投稿信的内容并删除了仅限 LaTeX 源代码的规则。

禁止的 AI 音模式 (G4-AI*) ​

每项阶梯：相同项出现 2 次为 minor，出现 3 次以上为 major。 （以前，一个术语出现次数低于 3 次时不发音，因此词汇多样化 草稿中使用过的每个促销词都被完全漏掉了——参见 AI-DIV 如下。）继承自论文审核规范列表。

python
BANNED_TONE_PATTERNS = (
    ("AI1", r"\binnovative\b"),
    ("AI2", r"\bpioneering\b"),
    ("AI3", r"\brevolutionary\b"),
    ("AI4", r"\btransformative\b"),
    ("AI5", r"\bbreakthrough\b"),
    ("AI6", r"\bunprecedented\b"),
    ("AI7", r"\bremarkable\b"),
    ("AI8", r"\bsuperior\b"),
    ("AI9", r"\bsurpass(?:es|ed|ing)?\b"),
    ("AI10", r"\bstate[- ]of[- ]the[- ]art\b"),
    ("AI11", r"\bhighlights? the potential of\b"),
    ("AI12", r"\bpaves? the way\b"),
    ("AI13", r"\bprofound challenges?\b"),
    ("AI14", r"\bat its essence\b"),
)

投稿信特定的开场陈词滥调（L2） ​

在信函正文的第一行非空行（称呼后）触发：

python
LETTER_OPENER_CLICHES = (
    r"^\s*we are (?:pleased|excited|delighted|honored) to (?:submit|share)\b",
    r"^\s*we hereby submit\b",
    r"^\s*please find (?:enclosed|attached)\b",
    r"^\s*it is our (?:great )?pleasure to submit\b",
    r"^\s*enclosed please find\b",
)

严重性：minor。这些开头表明这封信对顶级期刊的编辑来说是不费力气的。

投稿信特定禁用短语 (J1) ​

零编辑器信号的营销或人工智能模板语言：

  • “新颖、创新”
  • “开创性的”
  • “史无前例”
  • “改变游戏规则”
  • “范式转变”
  • “前沿”
  • “非常感兴趣”
  • “将引起广泛的兴趣”
  • “这个领域需要”

出现 1 次以上时触发。严重性：minor（3+ 时为 major）。

通用短语 (J4) ​

FORBIDDEN_PHRASES.md 第 4 层：表明作者未阅读的措辞 场地。出现 1 次以上时触发，minor / P3，每个都有一个“名称 具体的X”替换提示：

  • “你的期刊”/“你著名的期刊”→ 为期刊命名
  • “适合（很好）范围” → 命名范围尺寸
  • “广泛的读者群”→命名读者档案
  • “对该领域的重要贡献”→ 命名贡献类别

机械规则 ​

ID严重性检查
G1minor读者可见散文中的 Em 破折号（AI 色调表面信号，与 ISSUE_SCHEMA 次要层对齐）。
G2minor段落长度超过 120 个单词或 6 个句子（投稿信比论文短 - 段落上限更紧）。
G3minor段落以弱过渡开始（然而，此外，此外，此外，也）。
G4minor / major相同的禁用 AI 音术语出现 2 次 (minor) 或 3 次以上 (major)。
L1major / minor信函超出模板的 word_limit ≥20% (major) 或最多 20% (minor)。
L2minor第一个内容行与已知的开场陈词滥调相匹配。
J1minor / major投稿信特定禁止短语出现 (minor) 或出现 3 次以上 (major)。
J4minor出现通用匹配措辞（第 4 层）；发出“命名特定 X”替换提示。
AI-DIVminor / majorminor 当 3 个不同禁止的 AI-tone 术语出现时（每个可能出现一次），major 为 4+。捕捉不同的人工智能在每学期 G4 梯子上的失误。
S1minor3 个连续的正文段落以相同的前两个单词标记打开（并行/模板化节奏）。
S2minor≥8 个句子的句子长度变异系数 < 0.25（节奏均匀/突发性低）。

结构 AI 跟踪检查（AI-DIV、S1、S2） ​

这三项检查移植了 latex-paper-en / 使用的结构 AI-trace 思想 typst-paper（deai）进入投稿信类型。它们都是 minor/P2 AI-DIV 除外，它在 4 个以上不同的术语下升级为 major，并且他们报告 只是——没有重写。

阈值是 presubmission_check.py 中的固定模块常量 （AI_TONE_DIVERSITY_*、PARALLEL_OPENING_*、SENTENCE_UNIFORMITY_*），不是 每层 YAML：投稿信是一个简短的类型，扫描必须运行 即使没有 --journal（因此不存在 word_limit 基线）。长度自适应 阈值会添加“没有模板时的基线是什么？”没有真实维度 增益，所以我们选择零误报固定装置的确定性常数 (evals/fixtures/human_letter.md) 守卫。

参数（字母域调整与纸面默认值）：

  • AI-DIV — 计算至少有多少个不同的 BANNED_TONE_PATTERNS 开火 一次。与 G4 不同（重复与多样性）；两者都可能对一封信开火。
  • S1（平行开口） — 3 个连续段落的窗口，打开键 = 前 2 个字令牌（与纸面 _check_burstiness 的引脚相同）。这 Dear … 称呼段落被跳过；声明段落（“我们确认 …”、“我们声明…”）在 2 个令牌密钥下有所不同，因此它们不会误报。
  • S2（句子长度均匀性） — 全信（投稿信没有 部分），门控为 ≥8 个句子且 CV < 0.25。纸面默认为 分钟 5 / CV < 0.30 且分级门控；字母样本很短并且简历有噪音，所以 提高门槛，收紧门槛，抑制误报。

未从纸端 deai 结构壳移植：

  • 清嗓子的段落开头——字母类型已经有了对应的内容 （L2 开头陈词滥调 + G3 弱过渡段落开头）；添加它会 双报。
  • 低信息密度 - 投稿信的声明段落是 合法模板化且无证据标记，因此此检查将 ≤400 个单词的格式正确的字母出现误报。

必需的声明规则 (D-<kind>) ​

由活动模板的 required_declarations frontmatter 列表驱动。支票是：

  1. 解析模板的 required_declarations 和 optional_declarations 数组。
  2. 对于具有已知探测器的每个 required_declarations 商品，扫描信函正文以查找规范措辞之一（见下文）。
  3. 如果不存在，则发出带有声明名称的 major 结果 (D-<kind>)。
  4. 对于具有已知检测器的 optional_declarations，如果不存在，则发出 minor 建议 (D-<kind>-opt)。
  5. 具有无检测器的所需类型会发出信息性 D-<kind>-unknown（minor/P3，“手动验证”），而不是错误的“缺席”专业；没有检测器的可选类型会被静默跳过。

规范短语（正则表达式，不区分大小写）：

text
originality:
  - not (?:been )?published elsewhere
  - not under (?:concurrent )?(?:consideration|review|submission)
  - original (?:research|work|manuscript)

dual_submission:
  - not (?:currently )?(?:under (?:concurrent )?(?:consideration|submission|review)|submitted)(?:\s+elsewhere)?
  - single submission policy
  - (?:dual|multiple) submission
  - not (?:been )?submitted (?:to|elsewhere)
  - concurrent consideration

competing_interests:
  - (?:no |declare(?:s)? (?:no |the following )?)?competing interests?
  - conflicts? of interest
  - declare(?:s)? no (?:competing|conflict)

data_availability:
  - data (?:will be |are |is )?(?:made )?available
  - code (?:will be |is )?(?:made )?available
  - materials (?:are|will be) available
  - data and code
  - data availability statement

ethics_irb:
  - institutional review board
  - \bIRB\b
  - \bIACUC\b
  - ethics? (?:committee|approval|board)
  - clinical trial (?:registration|number|identifier)
  - informed consent

authorship:
  - all authors (?:have )?approved
  - all authors (?:have )?read and approved
  - authorship agreement

ai_disclosure:
  - generative ai
  - \bgen[- ]?ai\b
  - (?:used|use of|using|employed|with|disclos\w+|assisted by) (?:a |an |the )?(?:large language model|llms?|generative ai|ai (?:tool|assistant|writing))
  - no (?:generative )?ai (?:tool|assistance|was|were|used)
  - ai[- ](?:assisted|generated) (?:writing|text|content|editing)
  - \b(?:chatgpt|gpt-\d|copilot|gemini)\b

prior_presentation:
  - (?:previously |earlier )?(?:presented|published|appeared) (?:as |in )?(?:a |an )?(?:poster|abstract|preprint|workshop|preliminary|short version)
  - \ba (?:preliminary|prior|earlier|conference) version\b
  - \bpresented at\b
  - \bextends? (?:our|a) (?:prior|earlier|previous) (?:conference |workshop )?(?:paper|version)

Nature / Science / Cell 模板需要 ai_disclosure (ICMJE Jan 2026 第五节；科学在投稿信中明确要求它）。 IEEE/ACM 将 AI 披露放在论文稿件中，因此他们的模板不会列出它。 不带检测器的申报种类（excluded_reviewers、 artifact_evaluation、reproducibility_statement）按上述规则 5 处理。

长度检查 (L1) ​

从模板中读取 word_limit。计算可见单词（不包括称呼、地址块、签名）。严重程度阶梯：

  • 限制的 0-100%：可以。
  • 限制的 100-120%：minor。
  • 限制的 120%+：major。

段落形状（G2、G3） ​

比纸质审核更严格，因为投稿信更短：

  • 长段落：>120 个单词或 >6 个句子（相对于论文的 180/8）。
  • 弱主题开头：≥60 个单词且≥2 个句子且以弱过渡开头。

标题/方程式/标签/引用规则 - 不适用 ​

投稿信不包含 LaTeX 标题、编号方程或标签/参考对。纸质审核的相应规则被故意省略。

基于 MIT 许可发布

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